금융공학 대학원 vs 데이터사이언스 대학원, 어떤 길을 선택할까?
금융공학 대학원 vs 데이터사이언스 대학원, 어떤 길을 선택할까?금융과 데이터의 융합이 가속화되면서 금융공학(Financial Engineering)과 데이터사이언스(Data Science)는 대표적인 유망 석사 전공으로 떠올랐습니다. 하지만 두 과정은 커리큘럼, 진로 방향, 필요 역량에서 많은 차이를 보입니다. 이번 글에서는 두 석사 과정의 핵심 차이와 선택 기준을 비교 분석해봅니다.기본 개요 비교항목금융공학 대학원데이터사이언스 대학원학문적 초점금융시장 모델링, 파생상품, 리스크 분석데이터 처리, 머신러닝, 예측 모델수학 수준고급 수학(확률, PDE, 수치해석)중~고급 수학(선형대수, 통계, 최적화)프로그래밍Python, R, C++ (금융 모델 구현 중심)Python, SQL, Spark, Tenso..
2025. 4. 15.
