금융공학 전공과 통계학 전공의 궁합은?
금융공학 전공과 통계학 전공의 궁합은?금융공학은 수학, 컴퓨터공학, 통계학이 융합된 응용 학문입니다. 이 중에서도 통계학은 금융 데이터를 이해하고 모델링하는 데 핵심적인 역할을 하며, 통계적 기법 없이는 금융공학의 분석력도 약화될 수밖에 없습니다. 이번 글에서는 금융공학과 통계학 전공이 어떻게 잘 어울리는지, 그리고 실무에서 어떤 시너지를 낼 수 있는지 살펴보겠습니다.금융공학에서 통계학이 필요한 이유금융공학은 실시간 데이터와 과거의 금융 데이터를 분석하여 예측 모델을 수립하고, 투자 전략을 설계하며, 리스크를 측정합니다. 이 과정에서 통계적 추정, 회귀분석, 시계열 분석 등의 기법은 필수적입니다.금융공학 전공에서 자주 사용하는 통계 기법정규분포, 로그정규분포 기반 모형회귀분석(OLS, GLS)시계열 분석..
2025. 4. 13.
금융공학과 IT기술의 만남, 융합 전공이 뜬다!
금융공학과 IT기술의 만남, 융합 전공이 뜬다!디지털 시대의 도래로 금융 산업도 빠르게 변화하고 있습니다. 특히 금융공학(Financial Engineering)과 IT 기술의 융합은 혁신적인 금융 상품과 서비스를 만들어내며, 새로운 진로와 커리어 기회를 창출하고 있습니다. 이번 글에서는 금융공학과 IT기술의 접점, 주요 응용 분야, 그리고 앞으로의 전망을 소개합니다.금융공학과 IT, 왜 융합되는가?금융공학은 수학적 모델과 통계, 컴퓨터 과학을 기반으로 파생상품 평가, 리스크 분석, 자산운용 전략 등을 개발합니다. 여기에 인공지능(AI), 머신러닝, 빅데이터, 블록체인 등의 IT 기술이 접목되면, 보다 정확하고 자동화된 금융 의사결정이 가능해집니다.융합이 활발한 대표 분야1. 알고리즘 트레이딩컴퓨터 알고..
2025. 4. 13.
