반응형 데이터 분석 사례1 머신러닝을 활용한 데이터 분석 방법론 머신러닝 기반 데이터 분석의 중요성머신러닝(Machine Learning)은 대규모 데이터를 분석하고 패턴을 도출하는 강력한 도구로, 다양한 분야에서 의사결정을 지원하는 데 널리 활용되고 있습니다. 머신러닝을 활용한 데이터 분석은 인간의 한계를 넘어 복잡한 문제를 해결하며, 예측력과 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.머신러닝을 활용한 데이터 분석 프로세스머신러닝 기반 데이터 분석은 다음과 같은 주요 단계로 구성됩니다.1. 문제 정의데이터 분석의 목표와 해결해야 할 문제를 명확히 정의합니다. 예를 들어, 고객 이탈률을 줄이거나 판매량을 예측하는 것이 목표가 될 수 있습니다.2. 데이터 수집문제를 해결하기 위해 필요한 데이터를 수집합니다. 데이터는 내부 데이터베이스, 외부 API, 또는 센서를 통해 .. 2024. 11. 25. 이전 1 다음 반응형
